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Titel Eine Methodik zur Unterstützung der Suche und Auswahl von Partnern für kooperative Produktinnovationsprojekte. A methodology for partner selection in collaborative product innovation projects [online].
Autor Schweinberger, Dirk
Institution Institut für Maschinenkonstruktionslehre und Kraftfahrzeugbau (Inst. für Institut für Masch.-Konstr.-Lehre u. Kraftfahrzeugbau)
Dokumenttyp Buch
Jahr 2002
Erscheinungsvermerk Karlsruhe 2002. (Forschungsberichte. Institut für Maschinenkonstruktionslehre und Kraftfahrzeugbau, Universität Karlsruhe (TH). 8.) Fak. f. Maschinenbau, Diss. v. 15.7.2002.
Hochschulschrift Dissertation
Fakultät für Maschinenbau (Fak. f. Maschinenbau)
Institut für Maschinenkonstruktionslehre und Kraftfahrzeugbau (Inst. für Institut für Masch.-Konstr.-Lehre u. Kraftfahrzeugbau)
Prüfungsdaten: Diss. v. 15.7.2002
URL für Zitat http://digbib.ubka.uni-karlsruhe.de/volltexte/3532002
URN für Zitat urn:nbn:de:swb:90-AAA35320027
Abstract
Die Kooperative Produktinnovation (KoPi) erlaubt es Unternehmen,
gemeinsam mit kompetenten externen Partnern, technische Produkte
mit Innovationspotenzial markt­ und anforderungsgerecht zu
entwickeln. Hierzu wird die Erarbeitung von Teilsystemen, zu
deren Realisierung spezielles Know­how und Technologie im
eigenen Unternehmen nicht wirtschaftlich verfügbar ist, bewusst
an Dritte vergeben, die in diesen Bereichen über Kernkompetenzen
verfügen.
Vom Auffinden des bestgeeigneten Partners und der Kenntnis,
welche Risiken mit diesem im Hinblick auf das individuelle
Kooperationsprojekt bestehen, hängt im Wesentlichen der Erfolg
einer solchen Kooperation ab. Bis heute existieren jedoch
keine methodischen Hilfsmittel, die den Prozess der
Partnersuche­ und Auswahl innerhalb der o.g. Thematik effektiv
unterstützen.
Im Rahmen der vorliegenden Arbeit wird die Entwicklung einer
Methodik beschrieben, die es produktentwicklungsbetreibenden
Industrieunternehmen erlaubt, Kooperationspartner für
Produktinnovationsprojekte gezielt zu finden, deren Eignung für
das individuelle Projekt detailliert zu erfassen, das mit der
individuellen Kooperation verbundene Risiken­ und
Chancenpotenzial zu erkennen sowie beim Vorliegen mehrerer
potenzieller Kandidaten den Optimalpartner zu identifizieren.
Ausgehend von der Analyse der Partnerauswahlproblematik
innerhalb kooperativer Produktinnovationsprojekte werden hierzu
zunächst relevante Einflussfaktoren auf die Kooperation und
somit auf die Partnerwahl abgeleitet. Diese Einflussfaktoren
bilden die Basis für die Bildung von Anforderungen die von einem
Partner idealerweise zu erfüllen sind und das "Wunschprofil"
bilden. Die sog. "Kandidatenpotenzialanalyse" erlaubt es
schließlich, das tatsächliche Profil eines Kandidaten zu
ermitteln.
Hierbei wird auch aufgezeigt, wie mit Hilfe der "Fuzzy­Logic"
die Problematik des unscharfen Charakters von zu beurteilenden
unternehmerischen Merkmalen, behandelt werden kann.
Im zweiten Teil der Arbeit wird dargestellt, wie die
umfangreiche theoretische Methodik in einer multimodularen
Software komfortabel nutzbar wird. Die hierin realisierte
"Drei­Ebenen­Betrachtungsweise"
Anforderungen­Indikatoren­Merkmale ermöglicht das Identifizieren
von Ursachen für "misfits" unter den Partnern bereits im
Projektvorfeld. Durch Anwendung des erarbeiteten
Maßnahmenkataloges besteht dann die Möglichkeit zur Minimierung
der erkannten Risiken.

Abstract

Collaborative Product Innovation allows companies to develop
innovative technical products together with competent external
partners in line with the market. For this the development of
sub­systems which require special know­how and technology is
carried out by partners with core competences in this areas.
The success of a collaboration essentially depends on the
discovery of the optimal partner and the knowledge of the risks
which are linked with the individual collaboration project in
this regard. Until today no effective methodical tools exist for
supporting the process of partner finding and selection within
the named topic.
Within the scope of this doctoral thesis the development of a
methodology will be described which supports the finding and
evaluation process and the detection of the risk­ and chance
potential of individual companies. It also helps to identify the
optimal partner in the case of several potential candidates.
Starting from the analysis of the partner­finding problem in
this special field relevant factors on the collaboration and on
the partner finding are differentiated. These factors are the
basis for forming the requirements which have to be fulfilled by
a partner ideally and form the desire profile. The so­called
"candidate potential analysis" is used to determine the actual
profile of a candidate. Here it is shown how the
"fuzzy­logic" can be used to handle the problem of diffuse
business characteristics which have to be evaluated.
The second part of the doctoral thesis shows how the extensive
theoretical methodology can be used comfortably within a multi
modular software. Here the "three level viewpoint"
requirements­indicators­characteristics allows the
identification of causes for misfits among the partners already
in the apron of the project. By using the compiled measure
catalogue it is possible to minimise the detected risks.